A.Data dari kuisioner
- Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data), biayanya Rp 30.000,-
- Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) menggunakan data asli dengan editing data atau manipulasi data, sehingga berdistribusi normal dan mempunyai pengaruh yang signifikan, biayanya Rp 125.000,-
- Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi klasik) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data), biayanya Rp 30.000,-
- Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi klasik) menggunakan data asli dengan editing data atau manipulasi data (untuk 5 variabel independen), sehingga hasil asumsi klasik dapat terpenuhi, berdistribusi normal dan mempunyai pengaruh yang signifikan, semua biayanya total Rp 200.000,-
- Jika ada lebih dari 5 variabel independen, maka untuk setiap penambahan 1 variabel independen dikenakan biaya tambahan 50.000.
B.Data sekunder (misalnya dari laporan keuangan)
- Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data), biayanya Rp 150.000,-
- Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) menggunakan data asli dengan editing data, sehingga berdistribusi normal dan mempunyai pengaruh yang signifikan, biayanya Rp 300.000,-
- Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi asumsi klasik) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data), biayanya Rp 250.000,-
- Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi klasik) menggunakan data asli dengan editing data atau manipulasi data (untuk 2 variabel independen), Rp 350.000,-
- Jika ada lebih dari 2 variabel independen, maka untuk setiap penambahan 1 variabel independen dikenakan biaya tambahan 50.000.
Catatan:
Untuk analisis Path dengan menggunakan beberapa Regresi dari SPSS, biayanya akan dihitung secara akumulatif setelah analisis, agar biayanya tidak terlalu besar.
NB: Biaya Tambahan (Optional)
- Interpretasi Rp.50.000,-
- Penyajian data Rp.380.000,-
- Penyajian data, Pembahasan, hingga kesimpulan Rp. 500.000,-
Promo, khusus yang melakukan order pada tanggal 30 Agustus 2011 hingga 5 September 2011, akan mendapatkan fasilitas pengerjaan analisa data untuk uji validitas dan reliabilitas secara gratis. 5 Orang untuk manipulasi data full signifikan dan 5 orang dengan data asli.
Syarat Order:
1. Mengirimkan surat permohonan order PROMO GRATIS UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS melalui email kami datamanipspss at gmail.com
2. Mencantumkan NAMA, Nomor HP , Jurusan dan Asal Perguruan Tinggi
3. Mengirinkan File Proposal BAB 1 dan BAB3 saja
4. Mengirimkan file Kuisioner
5. mengirimkan file data entri dalam excel
6. maksimal data responden 60 orang
7. Data diterima mulai Tanggal 30 Agustus 2011 pukul 00.01WIB hingga tanggal 5 September 2011 Pukul; 23.59 WIB.
8. Syarat yang paling penting, anda harus sudah masuk / terdaftar dalam “followers” yang terdapat pada sisi kiri blog kami. http://datamanipspss.blogspot.com
Pengumuman yang beruntung akan diumumkan pada tanggal 10 September 2011. Promo ini hanya berlaku untuk data kuisioner. Program ini berlaku di seluruh wilayah asia.
Trima kasih atas kepercayaannya pada kami, semoga anda beruntung.
Uji Validitas
Secara umum uji validitas adalah untuk melihat apakah item pertanyaan yang dipergunakan mampu mengukur apa yang ingin diukur. Terdapat berbagai macam konsep tentang validitas, dan di sini hanya akan dibahas validitas yang jamak dipergunakan dalam berbagai penelitian ekonomi. Suatu item pertanyaan dalam suatu kuesioner dipergunakan untuk mengukur suatu konstruk (variabel) yang akan diteliti. Sebagai contoh: besarnya gaji valid dipergunakan untuk mengukur kekayaan seseorang; atau jumlah anak tidak valid dipergunakan untuk mengukur kekayaan seseorang. Artinya gaji berkorelasi dengan tingkat kekayaan seseorang, tetapi jumlah anak tidak berkorelasi dengan tingkat kekayaan seseorang.
Beberapa alat analisis yang sering dipergunakan untuk melakukan uji validitas adalah:
1. Korelasi Product Moment
Item butir dinyatakan valid jika mempunyai korelasi dengan skor total (r hitung) di atas r tabel. Perhitungan dengan SPSS menggunakan Analyze ==> correlate ==> bivariate, pilih Pearson. Pindahkan data jawaban pada masing-masing butir dan skor total dari kiri ke kanan. Hasilnya pada output, lihat pada kolom paling kanan.
2. Corrected Item to Total Correlation
Adalah dengan mengkoreksi nilai r hitung karena adanya spurious overlap. Perhitungan dengan SPSS menggunakan Analyze ==> Scale ==> Reliability Analysis, pindahkan jawaban responden pada masing-masing butir (tanpa skor total) dari kiri ke kanan ==> Pilih Statistic ==> Klik pada Scale if item deleted ==> OK. Nilai yang dipergunakan pada kolom Corrected item-total correlation.
3. Analisis Faktor
Item yang valid akan mengelompok pada konstruk yang diukur. Analisis dengan SPSS menggunakan Analyze ==> Data reduction ==> Factor Analysis ==> masukan semua jawaban responden. Item pertanyaan yang tidak mengelompok dinyatakan tidak valid.
Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah untuk melihat apakah rangkaian kuesioner yang dipergunakan untuk mengukur suatu konstruk tidak mempunyai kecenderungan tertentu. Nilai yang lazim dipakai adalah 0,6. Perhitungan dengan SPSS sama dengan perhitungan validitas dengan Corrected Item to Total Correlation. Nilai yang dilihat adalah Alpha, pada bagian kiri bawah.
Pertanyaan-pertanyaan yang sering muncul
1. Bagaimana perlakuan terhadap butir pertanyaan yang tidak valid?
Jawab: Butir yang tidak valid berarti tidak mampu mengukur suatu konstruk yang akan diukur, sehingga sebaiknya dikeluarkan dari model penelitian.
2. Butir-butir pertanyaan sudah valid semua, tetapi mengapa tidak reliabel?
Jawab: Meskipun ada kecenderungan bahwa jika semua butir sudah valid akan reliabel, akan tetapi hal tersebut tidak merupakan suatu jaminan. Upaya yang dapat dilakukan agar menjadi reliabel adalah dengan menggunakan pengujian reliabilitas yang lain, atau memodifikasi indikator yang dipergunakan.
3. Kuesioner sudah valid dan reliabel, tetapi mengapa hipotesis tidak diterima?
Jawab: Tidak ada hubungan antara uji validitas dan reliabilitas dengan penerimaan hipotesis. Uji validitas dan reliabilitas hanya untuk melihat apakah alat ukur yang dipergunakan (kuesioner) sudah layak dipergunakan atau belum.
4. Metode pengujian mana yang paling tepat?
Jawab: Tidak ada ketentuan yang pasti dan tergantung dari model yang dipergunakan dalam penelitian.
5. Bolehkan pengujian Alpha Cronbach dipergunakan untuk kuesioner dengan jawaban benar dan salah?
Jawab: Tidak boleh. Alpha Cronbach tidak dapat digunakan untuk menguji reliabilitas kuesioner dengan skala nominal (benar/salah)
6. Berapakah jumlah indikator yang ideal dalam mengukur suatu konstruk/variabel?
Jawab: Tidak ada ketentuan yang pasti. Semakin banyak akan semakin baik, akan tetapi memerlukan tenaga yang lebih besar dan mungkin tidak sebanding dengan manfaat yang diperoleh. Untuk model dengan SEM, disarankan minimal 3 indikator setiap konstruk (tetapi bukan merupakan suatu keharusan). (Suharsimi Arikunto, 2002).
Sumber : http://juwari.wordpress.com/2011/02/09/x…
SS
Kabar gembira ini saya berikan kepada seluruh klien dan calon klien saya diseluruh dunia. Mulai tanggal 29 September 2011, kami memberikan kesempatan terbesar untuk anda.
Karena perkembangan pengetahuan dan pengalaman, kini semakin mudah untuk melakukan pekerjaan uji validitas tersebut, maka saya berikan harga yang pantas untuk pengerjaannya.
Perubahan :
1. Untuk uji yang tetap mengguakan data asli dari anda, cukup dengan Rp.10rb saja
2. Minimal 1-5 variabel saya beri harga Rp.100rb saja
3. Jika data yang kami buatkan, ada tambahan biaya Rp.100rb
4. Pembayaran melalui rekening Bank Central Asia Tbk. KCP Blimbing Malang,Indonesia Swif Code : CENAIDJA No. AC. (akan di konfirmasi)
5. pembayaran menggunakan paypall kami beri kurs $1USD = Rp. 10.000,-
6. kirimkan file kuisioner, entri data jawaban responden dan Path Diagram (jika uji path) anda via email (datamanipspss[et]gmail[dot]com) dan Konfirmasi via sms Kirim ke 085755238488 (SMS Only )
7. Pengerjaan akan kami laksanakan apabila ada konfirmasi SMS DP Via rekening kami dan data yang telah masuh ke e-mail kami
8. Setelah selesai pengerjaan akan kami email ke alamat email anda, dan konfirmasi SMS pada no. Phonsel anda atau via FB (jika sudah add saya).
9. File yang kami kirim berupa data kompresi (ZIP/RAR) berupa file data Ms.word, file data Ms.exel, output SPSS 15. Password akan kami berikan via email setelah terjadi Konfirmasi sisa pembayaran pada Acc bank saya via SMS.
Catatan:
Bahwa uji validitas merupakan uji yang diperuntukkan untuk menguji item pertanyaan yang telah kita buat, apakah sudah layak untuk dijadikan sebagai alat pengumpul data, untuk dapat diujikan pada uji lanjutan pada penelitian anda.
Bahwa item instrumen yang sudah valid dan reliabel , jika diuji dengan uji Regresi Linear belum tentu memiliki nilai signifikansi yang tinggi, karena tingkat kecenderungan terhadap variabel dependen bukan ditentukan oleh valid atau tidaknya item instrumen.
Bahwa setiap variabel analisis maksimal tidak lebih dari 5 item pertanyaan, jika lebih dari 5 item pertanyaan akan dikenakan biaya tambahan yang ditentukan kemudian.
Semoga dengan perubahan ini dapat membantu anda lebih baik, dan dapat menyelesaikan tugas akhir, skripsi, tesis maupun desertasi anda dan mendapatkan gelar terbaik.
Menerima manipulasi analisa data statistik SEM (Structural Equation Model) dengan menggunakan software amos 8.
Anda bisa menentukan sendiri sesuai proposal yang telah disetujui dan telah diujikan dalam seminar proposal.
Gambar (Path) telah Fix, dan tidak mengalami perubahan.
Data awal yang digunakan adalah data dari anda, kami tidak menyediakan data mentah dari awal pengujian.
mengenai jumlah data, anda yang menentukan dan harus memenuhi syarat minimum pengolahan data. minimal 100 atau 5x jumlah variabel dan tidak lebih dari 200 karena akan membuat uji goodness of fit menjadi sangat sensitif.
Karena tingkat kesulitan yang sangat tinggi,
Kami patok harga minimum sebesar Rp.1jt dan Sebagai tanda jadi kami patok DP sebesar Rp.400.000, -
Perubahan data yang ada pada hasil analisa menjadi tanggung jawab anda, terhadap tujuan proposal. Kami hanya membantu agar sesuai dengan permintaan dan keinginan anda seperti pada proposal anda.
kirimkan file and via email saya datamanipspss[et]gmail[dot]com:
1. Proposal Lengkap
2. Data analisis ASLI (dalam exel)
3. Path
4. Isi Order (pesan mail)
Karena permintaan klien, ini kami berikan tabel t, yang digunakan untuk menentukan perbandingan t hitung dengan t tabel.
untuk menghitungnya anda dapat menggunakan rumus ((n-2):0.05) jadi. jika jumlah data yang anda gunakan 20 sampel, maka (20-2):0.05) yaitu 18:0.05=0.4438
Tetapi apabila tidak terdapat dalam tabel r berikut ini, maka harus dilakukan interpolasi data misalnya.
ada 30 sampel penelitian, 30-2=28, 28:0.05=tidak ada dalam tabel, maka yang harus kita lakukan untuk menentukan nilai r tabel dengan jalan “interpolasi” menjadi 0.3494
Jika jumlah data lebih dari tabel di bawah (>100 sampel ), maka merupakan interpolasi dari 0.1946
download r tabel (charge Rp.30.000,-)
Uji Validitas dan reliabilitas Wajib dilakukan apabila kita membuat kuisioner baru dan bukan mengambil dari kuisioner atau alat uji yang sudah paten (mis. Alat tes untuk psikologi, dll). Menggunakan alat pengumpul data berupa kuisioner sangat riskan terhadap terjadinya data yang tidak valid dan atau tidak reliable (BIAS). Hal tersebut dapat terjadi apabila:
1. Sampel yang diambil tidak sesuai dengan kriteria sampel yang diamati. (Mis. Kuisioner untuk akunting tapi diujicobakan dengan sampel para petani, dengan kata lain salah orang untuk uji coba kuisioner)
2. Pada saat pengambilan sampel tidak memperhatikan waktu yang tepat, sehingga responden cenderung mengisi secara asal-asalan.
3. Item pertanyaan yang dibuat terlalu panjang sehingga responden agak malas untuk membaca hingga selesai, akibatnya jawaban yang diberikan menjadi tidak sesuai yang diharapkan.
4. Item pertanyaan memuat kalimat-kalimat yang AMBIGU atau membingungkan bagi responden.
5. Item pertanyaan yang menggunakan istilah-istilah yang tidak umum (mis. Istilah medis, kalimat ilmiah, dll) tanpa keterangan yang jelas sehingga responden tidak mudah memahami maksud dari pertanyaan yang diberikan.
6. Kondisi responden juga sangat berpengaruh (lagi emosi, sibuk dengan pekerjaannya, lagi sakit, dll) atau responden dalam tekanan (Mis. Responden ditungguin sambil diajak ngobrol, atau responden dikumpulkan dalam sebuah ruangan, dan diminta mengisi kuisioner seperti tes CPNS dengan waktu yang telah ditentukan, dll).
7. Ketidak jujuran responden dalam mengisi jawaban dari pertanyaan (mis. Takut ketahuan atasannya, takut diketahui tentang jati dirinya, dll)
Faktor-faktor tersebut merupakan kendala-kendala yang harus dihindari apabila menggunakan kuisioner sebagai alat pengumpul data.
Menerima manipulasi analisa data statistik SEM (Structural Equation Model) dengan menggunakan software SmartPLS 2.0 M3.
Anda bisa menentukan sendiri sesuai proposal yang telah disetujui dan telah diujikan dalam seminar proposal.
Gambar (Path) telah Fix, dan tidak mengalami perubahan.
Data awal yang digunakan adalah data dari anda, kami tidak menyediakan data mentah dari awal pengujian.
mengenai jumlah data, sesuai dengan proposal anda.
Karena tingkat kesulitan yang sangat tinggi,
Kami patok harga minimum sebesar Rp.500.000 dan Sebagai tanda jadi kami patok DP sebesar Rp.100.000, -
Perubahan data yang ada pada hasil analisa menjadi tanggung jawab anda, terhadap tujuan proposal. Kami hanya membantu agar sesuai dengan permintaan dan keinginan anda seperti pada proposal anda.
kirimkan file and via email saya datamanipspss[et]gmail[dot]com:
1. Proposal Lengkap
2. Data analisis ASLI (dalam exel)
3. Path
4. Isi Order yang jelas(pesan mail)
5. Pembuatan data Rp.250.rb/100 responden (jika diperlukan mendesak)
Hosted by